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2025/2/19

2025/2/21

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コーディング、プログラミング

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Google Opalってなんですか？〜無料で使える初心者向けAIアプリ構築ツール〜

2025年10月7日から日本でも使えるようになったOpalは、日本語で自然言語で指示するだけでちょっとしたアプリが作れるAIツールです。n8nなどと似ているが、もっと初心者向けで簡単。Googleアカウントがあれば無料で使える。

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AIにおける「チャンク（Chunk）」とは、「情報のまとまり」を指す

AIにおける「チャンク（Chunk）」とは、「情報のまとまり」を指す言葉です。文脈によって主に2つの意味で使われます。 1. RAG（検索拡張生成）におけるチャンク大規模言語モデル（LLM）に外部知識を参照させる「RAG」において、膨大な文書を扱いやすいサイズに分割した断片のことです。目的: LLMには一度に読み込める文字数（コンテキストウィンドウ）に制限があるため、長い文書を数百〜数千文字程度の「チャンク」に切り分けて保存し、関連する部分だけを取り出してAIに渡します。重要性: 分割が細かすぎると文脈が失われ、大きすぎるとノイズが増えて精度が落ちるため、適切なサイズ設定（チャンキング）が不可欠です。 2. 学習・処理の単位AIがテキストを処理する際、単語や文字そのものではなく、意味を持つ最小単位（トークン）をいくつか組み合わせたデータの塊として処理することを指す場合があります。

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コサイン類似度（Cosine Similarity）って何ですか

コサイン類似度（Cosine Similarity）とは、一言で言うと「2つのデータが、どれくらい似ているか（類似しているか）」を測るための物差しのことです。AI、特に自然言語処理（テキストを扱うAI）の分野では、言葉や文章の意味の近さを計算するために頻繁に使われます。専門的な数式は一旦置いておき、イメージしやすいようにポイントを絞って解説します。1. 直感的なイメージ：矢印の向きAIは、言葉や文章を「数字の列（ベクトル）」として扱います。これを空間上の「矢印」だと想像してください。似ているデータ： 2本の矢印が同じ方向を向いている（角度が小さい）。似ていないデータ： 2本の矢印が違う方向を向いている（角度が大きい、例えば直角や反対方向）。コサイン類似度は、この「矢印の角度」を見て、似ているかどうかを判断します。1に近いほど：「激似」（方向が同じ）0に近いほど：「無関係」（方向が直角）-1に近いほど：「正反対」（方向が逆）2. 具体的な例例えば、以下の3つの文があったとします。文A: 「今日のランチは美味しいカレーだった。」文B: 「昼食に食べたスパイスの効いた料理は最高だった。」文C: 「明日の株価の変動を予測する。」人間が見れば、文Aと文Bは使っている単語は違いますが、「食事の話」をしていて意味が近いことがわかります。一方で文Cは全く関係ありません。AIがコサイン類似度を計算すると、以下のようになります（数値はイメージです）。文A と文B： 0.85 （とても似ている）文A と文C： 0.02 （ほとんど関係ない）3. AIに関する文脈でのコサイン類似度AI関連の話題でこの言葉が出る場合、主に以下の用途で使われている可能性が高いです。意味検索（セマンティック検索）：単なるキーワードの一致ではなく、「意味が近い資料」を探す機能。「PCの調子が悪い」と検索して、「パソコンのトラブルシューティング」の資料をヒットさせる際などに使われます。レコメンデーション（おすすめ機能）：「この商品を買った人は、傾向（ベクトルの向き）が似ているこの商品も買っています」という提案に使われます。RAG（検索拡張生成）：ChatGPTのようなAIに社内データを参照させる際、質問文と「最も意味が近い（コサイン類似度が高い）社内ドキュメント」を見つけ出し、それをAIに読ませるために使います。4. 「距離」ではなく「角度」を見る理由なぜ定規で測るような「距離」ではなく「角度（コサイン）」を使うのでしょうか？それは、文章の長さや頻度に左右されにくいからです。例えば、「猫が好き」という短い文と、「猫についての長編小説」があったとします。データの長さ（矢印の長さ）は全然違いますが、テーマ（矢印の向き）は同じ「猫」です。コサイン類似度は長さ（文の長短）を無視して、向き（テーマの一致度）だけを純粋に評価できるため、AIと相性が良いのです。まとめコサイン類似度、という言葉が出たら、「データの中身や意味が、どれくらい似ているかを判定する計算方法のことだな」と理解しておけば間違いありません。これに関連して、AIが言葉を数値化する「ベクトル化（埋め込み表現/Embeddings）」という技術についての解説はこちら

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AIO (AI最適化) 重点要件

主にサイトのコーディング面で、AIOを意識した要件1. セマンティックHTML: AIクローラーが構造を即座に理解できるよう、セマンティックタグを徹底すること。2. 構造化データ: 全ページにJSON-LDを配置し、サービス内容をデータとして定義すること。3. 高速表示: SSR/SSGを使い分け、AIがタイムアウトせずに全情報をスキャンできるようにすること。4. llms.txtの配置: AIエージェント向けに、サイト全体の情報を要約した /llms.txt を静的ファイルとして作成すること。技術スタック- Next.js 15 (App Router)- Tailwind CSS- Lucide React (Icons)- Framer Motion (Animations)

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AIの引用数を見る方法〜Bing Webmaster Tools

Bing Webmaster Tools（Bing ウェブマスターツール）に機能が実装されています。2026年2月中旬にリリースされた「AI Performance（AIパフォーマンス）」レポートという機能で、Copilotなどによる「AIからの引用数」を直接確認することが可能です。確認方法1.Bing Webmaster Toolsにログインします。2.メニュー項目の中に「AI Performance（またはAIパフォーマンス）」という項目が表示されているか確認してください。※アカウントによって順次展開されているため、まだ表示されていない場合はもう少し待つ必要があるかもしれません。表示されていれば、そこから自社ドメインがどのようにAIに参照されているかの詳細レポートが見られます。なぜこれが重要なのか？これまでは「GA4などの流入分析」でしか推測できなかったAIの影響が、「AIに回答ソースとして選ばれているか」という純粋な指標で計測できるようになります。SEOが「検索順位を上げる」ことだけでなく、「AIに信頼される（引用される）サイトを作る」という新たなフェーズに入ったことを示す非常に重要なアップデートです。

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Notion AI （ノーションエーアイ）

2023年に入り、Chat GPI が便利な対話AIとして大きな話題になっていますが、同年2月22日にはNotion AIもリリースされました。Notion AIは Notion というオンラインで情報今日できるツールの中で利用できます。Notion AIhttps://www.notion.so/ja-jp/product/aiNotion AIを正式リリースhttps://www.notion.so/ja-jp/blog/notion-ai-is-here-for-everyoneNotion AIは無料で試すことができますが、無料で使える回数には上限があります。Notion AIの特徴をNotion AIに聞いてみたNotion AIに、Notion AIの特徴を紹介するブログ記事を書いてもらいました。以下がその内容です。ここから----イントロダクションNotion AIは、Notionと呼ばれる生産性ツールの人工知能機能の一部です。この人工知能機能は、Notionユーザーがよりスムーズで迅速な作業を行うために、様々なタスクを自動化することができます。特徴1：自動タグ付けNotion AIは、ユーザーが作成したドキュメントやページに自動的にタグを付けることができます。これにより、同じタグのついたドキュメントを検索することが容易になり、作業の効率化が図れます。また、自動タグ付けは、関連するドキュメントを自動的にグループ化することができるため、プロジェクト管理にも役立ちます。特徴2：自動コンテンツ生成Notion AIは、ユーザーが入力した情報に基づいて、自動的にコンテンツを生成することができます。たとえば、ユーザーが会議の議事録を入力すると、Notion AIは自動的に議事録の要約を作成することができます。これにより、ユーザーは手動で要約を作成する手間を省くことができ、時間を節約できます。特徴3：自動言語処理Notion AIは、自然言語処理技術を使用して、ユーザーが入力したテキストから正確な意味を理解することができます。これにより、ユーザーはより的確で正確な情報を得ることができ、作業の効率化が図れます。また、自動言語処理は、ユーザーが入力したテキストを自動的に翻訳することもできるため、グローバルなチームでのコミュニケーションに役立ちます。コンクルージョンNotion AIは、生産性ツールの一部として、ユーザーがよりスムーズで迅速な作業を行うことを可能にします。自動タグ付け、自動コンテンツ生成、自動言語処理の機能により、ユーザーは時間を節約しながら、より効率的な作業を行うことができます。Notionユーザーであれば、Notion AIを積極的に活用することをお勧めします。----ここまでChatGPTにNotion AIについて聞いてみた回答Notion AI とは、NotionというオンラインノートアプリケーションのAI機能についてのことを指します。Notionは、テキスト、画像、表、タスクリストなどの様々なコンテンツを組み合わせて、ノート、ドキュメント、プロジェクト管理、チームコラボレーションなどの目的に利用できるツールです。Notion AIは、Notionが自動で情報を整理し、よりスマートな検索や自動化を実現する機能です。具体的には、以下のような機能があります。テキスト検出: Notionは、テキストを読み取り、その内容に基づいて関連するページやブロックを自動的に識別します。画像検出: Notionは、画像の中のテキストを読み取り、それをテキストデータとして変換し、ページやブロックに自動的に追加することができます。カレンダー同期: Notionは、Googleカレンダーなどのカレンダーアプリケーションと同期し、重要な日程やイベントを自動的に追跡することができます。自動タスク: Notionは、タスクを自動化することができます。例えば、特定の日付やイベントが近づいたら、自動的にタスクリストに追加することができます。ドキュメントの整理: Notionは、自動的にドキュメントを整理し、重要な情報を強調表示することができます。Notion AIの機能は、Notionの使い方をより効率的にすることができます。また、Notionは、APIを公開しており、開発者がNotionの機能を拡張することができるため、カスタマイズ性に優れています。↓Notion上でAIを起動させた画面のキャプチャ

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音楽生成AI。Sunoなど

スノ（Suno）スノ（Suno）は音楽クリエイター専用AIです。イメージを入力したらオリジナルの音楽を作ってくれます。有料プランに加入すれば、商用利用も可能。https://suno.com/home無料で“Suno”超えだと…!? オープンソース音楽生成AI「ACE-Step v1.5」公開https://news.yahoo.co.jp/articles/454aa0c5142eb787bda35b410dedfbd891f706e1

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AIコピペハラスメントとは？〜AIが生成した文章をそのまま送るのはやめよう

ChatGPTなどで調べた内容を、「以下読んでください！」とばかりにそのままメール等にドンと貼り付けて送るのはやめましょう。こういった行為をAIコピペハラスメントと呼びます。AIが作った文章なので長文になることが多いです。送り手側は自分で文章を作成していないので楽なのですが、受け手にとっては文章を読む時間もかかり、ストレスです。場合によっては、送り手がAIの書いた中身を熟読しないまま、修正も加えず送る場合もあります。これは受け手の時間を無駄に削るハラスメント行為です。さらに、最近は「共有」リンクで、チャットGPTとの会話履歴を丸ごと他人に送付する機能が使われることもあります。「これを全て読めというのか」という声が聞こえませんか。共有しても良い。良いのですが、せめてご自身で一言要約をつけるなり、共有内容にの中で特に重要だと思った部分をピックアップするなり、共有内容に対する意見をつけるなり、何か行ってください。メールなどでAIを使うならAIが生成して出してきた回答をコピペするのではなく、「自分自身が書いた意味のわかりにくい長文メールを、AIに入れて簡潔に相手が短時間で理解できるよう整理してもらう」という用途でAIを使いましょう。この記事に共感してくださったらいいね👍をお願いします。

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人工知能のファインチューニングとは？プロンプト調整やRAGとの違い

AIの勉強を始めて、「ファインチューニング」という言葉をよく耳にするようになった皆さん。今回は、この「ファインチューニング」とは具体的にどんなことをするのか、また「プロンプト調整」や「RAG（資料読み込み）」といった作業との違いについて詳しく説明します。AIにおける「ファインチューニング」とは？まず、「ファインチューニング」とは何かを理解するために、「機械学習」と「ディープラーニング」という言葉から整理しましょう。AI（人工知能）の多くは「ディープラーニング」という方法を使って学習しています。これは大量のデータを使って人間の脳を真似した「ニューラルネットワーク」という仕組みを訓練することで、人間のように判断や予測ができるようにする技術です。ファインチューニングとは、すでに十分な学習を行ったAIモデル（例えばGPTモデルのようなもの）を、さらに特定の目的や業務に特化して再訓練する作業のことを指します。つまり、ゼロからAIを作るのではなく、既存のAIの能力をベースにして特定分野のタスクにより正確に対応できるよう「微調整」するイメージです。ファインチューニングの具体的な流れ具体的には、以下のような流れでファインチューニングが行われます。1.ベースとなるモデルの選定：まずは、すでに一般的なタスクで訓練済みのAIモデルを選びます。広く普及している言語モデルや画像認識モデルなどが使われます。2.特定分野のデータ収集：次に、自分が対応させたい特定のタスクに関するデータを収集します。例えば、医療関係の質問応答をさせたい場合には医療用語や診療情報などのデータを集めます。3.再訓練（ファインチューニング）の実施：集めたデータを使い、ベースとなるモデルを再訓練します。元々持っていた一般的な知識を残しつつ、新たな分野の情報を追加的に学習させます。具体的には、教師あり学習（supervised learning）の形式で、入力（例えば質問）とそれに対する望ましい出力（例えば正しい回答）をペアにしたデータセットをAIモデルに与え、モデルの重み（パラメータ）を微調整していきます。このプロセスにより、AIは特定の用語や文脈、言い回しに対してより適切な応答ができるようになり、従来の一般的なモデルよりもターゲットとなるタスクでの精度が高まります。ファインチューニングは通常、比較的小さな学習率（learning rate）を使ってモデルの既存の知識を壊さずに追加学習するよう設計されています。4.評価と微調整：再訓練したモデルの性能を評価し、必要なら更なる調整を行います。このプロセスで精度を高めていきます。プロンプト調整・RAG（資料読み込み）との違いでは、ファインチューニングとよく混同される「プロンプト調整」や「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」とは具体的にどう違うのでしょうか？プロンプト調整とは？プロンプト調整とは、AIに指示を出す文章（プロンプト）を最適化することです。ファインチューニングがAIモデルそのものの内部パラメータを調整するのに対して、プロンプト調整はAIモデル自体には変更を加えず、AIに対する「質問の仕方」や「指示の仕方」を工夫することで回答の質を向上させます。例えば、同じAIモデルを使っていても、質問の表現を変えるだけで答えが大きく変わることがあります。これはプロンプトを工夫することでAIの出力をより正確にコントロールする技術です。RAG（資料読み込み）とは？RAGとは、AIが特定のデータを一時的に参照して質問に答えられるようにする仕組みです。例えば、社内資料をAIに読み込ませ、その資料の中身に基づいた回答を出させる方法などがあります。これは、AIのモデル自体を再訓練するわけではなく、あくまでも一時的な知識としてAIに与えるだけです。つまり、元々のAIの能力はそのままで、特定の資料を参考に回答を生成しているに過ぎません。それぞれの特徴まとめファインチューニング：モデルそのものを再訓練して特定分野の知識を恒久的に学習させる方法。プロンプト調整： AIモデルを変えずに質問や指示の仕方を変えることで、回答精度を向上させる方法。RAG（資料読み込み）： AIに特定の資料を一時的に与え、その範囲内で回答させる方法。ファインチューニングが特に有効な場面ファインチューニングは特に以下のような場合に有効です。特定業界（医療、法律、技術分野など）の専門的な知識や用語をAIに理解させたい。長期的に同じ分野のタスクをAIに任せたい。高い精度が必要で、回答に安定性を求めたい。ファインチューニングの注意点しかし、ファインチューニングにはコストや時間がかかることがあります。適切なデータを大量に準備する必要があること、また再訓練には専門的な知識が必要なことがデメリットになります。そのため、気軽にAIの性能を改善したいなら「プロンプト調整」や「RAG（資料読み込み）」を選ぶほうが簡単で速いでしょう。まとめファインチューニングとは、既存AIモデルを特定のタスクに特化して再訓練することです。プロンプト調整やRAG（資料読み込み）とはAIの使い方を工夫する方法であり、モデル自体を再訓練するわけではありません。今後AIをさらに深く学んでいく際は、これらの手法を使い分けて最適な方法を選択できるようになりましょう。

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ChatGPTはもう古い？　知らなきゃ損の便利なAIツール

目的によってAIツールを使い分けることで、さらに作業を効率化できる場合があります。専用Q&AGoogle NotebookLMhttps://notebooklm.google/PDFやURLなどをいれて専用のQ&Aが作れる。アップロードした情報源からのみ回答するからハルシネーションが起こりにくいGensPark(ジェンスパーク)マインドマップの作成など全体像の把握ができる。スライド作成Feloプレゼン資料を作りたい時。パワポで出力できるhttps://felo.ai/ja/searchGamma（ガンマ）プレゼンやWebサイトを瞬時に作成https://gamma.app/jaイルシルAI搭載スライド自動作成サービスhttps://irusiru.jp/画像生成リクラフト（画像作成ツール）Photoshopみたいなhttps://www.recraft.ai/ツール作成Zapierツールを作りたいときhttps://zapier.com/WebデザインReaddy

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