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Geminiで音楽生成AIモデル「Lyria 3」が利用可能に

U3

2026/2/20

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参考URL	https://news.yahoo.co.jp/articles/793f6dede2a2be8109a10b48f69114d170b5fc23

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MCPとは？

MCPはModel Context Protocolの略で、AIと外部のツールやデータソースを接続するための新しい共通の通信規格です。USB-Cが様々なデバイスを接続するための規格であるように、MCPはAIに「このツールを使って」「このファイルを参照して」といった指示を伝えることで、AIがより多くのタスクを実行できるようにします。これにより、AIの活用範囲が広がり、専門的な知識がなくてもAIを便利に使えるようになります。MCPの主な特徴AIの能力拡張:AIが学習データだけでなく、外部のリアルタイム情報（天気予報APIや社内データベースなど）を利用できるようになります。開発の簡素化:異なるAIモデルやサービス間での連携を、共通の仕組みで実現します。柔軟な接続:「AIエージェント」が社内外の様々なシステム（SaaS、URL、ローカルデータなど）とスムーズに連携できるようになります。「コンテキスト」の管理:AIがタスクを遂行する上で必要な「文脈」全体を管理します。これには、対話履歴やタスクの進行状況なども含まれます。仕組みの例AIへの指示を分割する:MCPは、人間向けの自然な指示と、機械が処理するための構造化された指示を分けます。機械向け指示を先に読み込む:AIはまず、コンテキスト・ヘッダーと呼ばれる領域の指示（「このファイルを使え」「このAPIを呼び出せ」など）を読み込みます。外部ツールとの連携:指示に基づき、関連するツール（例：天気予報API）を呼び出し、必要な情報を取得します。情報をAIに返す:取得した情報をAIが利用しやすい形式で返し、タスクの実行に役立てます。

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