猿渡さんに質問です。

Shogo Saito
2020/10/2
2020/10/2

コメントから

説明が簡潔にまとめられていて、話は入っていきやすいと思いました。

しかし、スライドの内容に対して説明がやや淡白すぎる。。。猿渡くんはその傾向があるので、もう少し丁寧な説明を意識するとよいと思います。


質問です。

多変量形式分析について

個人的な興味もあるのですが、機械学習とかつかってなかってですか?



多変量形式分析ってどういうものですか?

データに対してどのような処理をしているのですか?

PCAプロットっていってたから、主成分分析ってイメージがあるんだけど、違いは何ですか?


コメント

saruwatariさん
2020-10-07 14:57:41

コメントありがとございます。丁寧な説明を心がけるようにします。
XLSTATソフトウェアを用いて計算していました。統計データを解析するソフトのようです。
多変量形式分析というのは多くのデータから統計的に分析する手法のことを言い、その一つとして今回は主成分分析(principal component analysis:PCA)を用いていました。他には因子分析やクラスター分析などがあります。データの処理については、データの相関関係を元に共分散行列を用いて計算したとありました。
PCAと主成分分析は同じです。説明が足りず、申し訳ございません。