猿渡さんに質問です。
投稿:Shogo Saito
コメントから
説明が簡潔にまとめられていて、話は入っていきやすいと思いました。
しかし、スライドの内容に対して説明がやや淡白すぎる。。。猿渡くんはその傾向があるので、もう少し丁寧な説明を意識するとよいと思います。
質問です。
多変量形式分析について
個人的な興味もあるのですが、機械学習とかつかってなかってですか？
多変量形式分析ってどういうものですか？
データに対してどのような処理をしているのですか？
PCAプロットっていってたから、主成分分析ってイメージがあるんだけど、違いは何ですか？
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コメント
saruwatariさん: 2020-10-07 14:57:41
コメントありがとございます。丁寧な説明を心がけるようにします。
XLSTATソフトウェアを用いて計算していました。統計データを解析するソフトのようです。
多変量形式分析というのは多くのデータから統計的に分析する手法のことを言い、その一つとして今回は主成分分析(principal component analysis:PCA)を用いていました。他には因子分析やクラスター分析などがあります。データの処理については、データの相関関係を元に共分散行列を用いて計算したとありました。
PCAと主成分分析は同じです。説明が足りず、申し訳ございません。
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