工場の省エネ・脱炭素改善事例|ピーク電力アラートの運用でエネルギー使用量を7%削減した実践レポート

岡田昌弘
2025/7/21
2025/7/21

グループ子会社Bの岡田昌弘です。今回は「ピーク電力アラートの運用」について、現場で実際に試した内容を共有します。省エネ・脱炭素を単なるツール導入で終わらせず、同じ条件で効果を測り、別の担当者でも続けられる状態にすることを目的にしました。対象は日常業務の中で繰り返し発生する作業で、まず30件の記録を集めて現状を整理しました。

取り組みのきっかけは、拠点ごとに集計方法が異なり、グループ全体のCO2排出量をまとめる作業に時間がかかっていました。担当者への聞き取りだけでは感覚的な議論になったため、処理時間、発生件数、手戻り、待ち時間を一週間単位で記録しました。特に例外が起きた場面と、その際に誰へ確認したかを残したことで、表面上の作業時間だけでなく、判断待ちや情報探索のロスも見えるようになりました。

実施にあたっては、30分値を設備群別に分け、生産停止中にも消費している基礎負荷から対策対象を選びました。最初から全工程を変えず、影響範囲の小さい一工程で11週間試行しました。週に一度、利用者と管理者で結果を確認し、操作に迷った箇所、判断が分かれた条件、想定外の処理を一覧化しています。手順書には正常時だけでなく、停止・差し戻し・手作業へ戻す条件も追記しました。

現時点の結果は「エネルギー使用量を7%削減」です。加えて、確認漏れや再作業も導入前より14%減りました。数字だけでなく、担当者からは問い合わせの往復が減り、本来の改善活動に時間を使いやすくなったという声が出ています。一方、対象件数が少ない期間もあるため、品種、生産量、繁忙度などの条件をそろえた追加確認を続けています。

残っている課題は、短期間では季節影響を除き切れないため、次の同季節まで継続して効果を確認します。今回うまくいった設定や手順をそのまま他拠点へ持ち込むのではなく、前提条件と適用できないケースもセットで残すことが重要だと感じました。次の一か月は、担当者が不在でも運用できるか、例外対応に何分かかるか、改善後に新しい負担が生まれていないかを確認します。

省エネ効果を生産変動や気温から切り分ける際、どの補正方法を使っていますか。現場が納得しやすい示し方や失敗例も共有してください。

※この投稿はデモンストレーション用のサンプルです。人物や企業、内容は架空のものです。


コメント

ベストアンサー

山本誠さん
2025-07-24 04:28:00

IoTセンサーと設備データの可視化の観点から拝見しました。停止中の基礎負荷を拠点間で比較すると、横展開しやすいテーマを見つけられそうです。特に「ピーク電力アラートの運用」は結果だけでなく、変更前の判断基準も共有されると再利用しやすいです。


松本和也さん
2025-07-22 01:58:00

西日本工場で電力使用量、エネルギー原単位、脱炭素を担当しています。「ピーク電力アラートの運用」でエネルギー使用量を7%削減という結果は参考になります。削減率の計算で、生産量と外気温の影響をどのように補正しましたか。


岡田昌弘 2025-07-23 00:38:00

松本和也さん、具体的な質問をありがとうございます。日当たり生産量と平均外気温で補正し、条件差が大きい日は比較対象から外しました。まだグループ子会社B内の検証結果なので、「ピーク電力アラートの運用」の次の測定値も追記します。


田中悠介さん
2025-07-22 15:48:00

本社DX推進室から、近いテーマに取り組んだ経験を共有します。エア漏れ対策は小規模でも効果が見えやすく、現場参加型の省エネ活動として定着しました。今回のピーク電力アラートの運用でも、適用条件を一緒に残すと横展開しやすいと感じました。


佐藤美咲さん
2025-07-26 11:48:00

本社DX推進室でも「ピーク電力アラートの運用」への関心があります。エネルギー使用量を7%削減という効果が別拠点でも再現するか、まず少量データで比較してみたいです。使用した確認表や手順書で共有可能な部分があれば参考にさせてください。


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