顧客データ分析の副業アドバイザー募集｜SaaS解約率改善

募集・共有の目的

SaaSの解約率を下げるため、顧客データの見方を一緒に整理する副業アドバイザーを募集します。複雑なAIをすぐ作るのではなく、まず解約前に起きている変化を数字と利用者の声から確かめます。

成功した例だけではなく、難しかった点や途中で変えた判断も共有します。違う立場の意見を早く知ることが、現実的な進め方につながるからです。

現状と進め方

手元にはログイン回数、機能の利用履歴、問い合わせ記録があります。ただし、データが部署ごとに分かれ、意味の違う項目もあります。分析前に項目の意味と欠けを確認し、少数の仮説から試したいです。結果は営業とサポート担当にも分かる図で共有します。

主なポイント

1. 週一回の打ち合わせと分析方針のレビュー
2. SQLによるデータ確認とBtoB SaaSの分析経験
3. 顧客情報を扱うため秘密保持契約を締結

開始前にそろえること

まず「週一回の打ち合わせと分析方針のレビュー」について、現在分かっている事実と希望を分けて確認します。相談する人によって前提が変わらないよう、短い記録を残して共有します。

ご意見を募集します

解約の予兆を探す際、利用履歴以外に役立った情報があれば教えてください。

正解を一つに決めるためではなく、判断材料を増やすための意見交換を希望しています。

絞り込み条件は「IT・デジタル ＞ データ・AI」です。関心の近い方と、立場を越えて情報交換できればうれしいです。

※この投稿はデモンストレーション用のサンプルです。